代表委员建言AI与医疗健康深度融合

今年全国两会期间，人工智能（AI）与医疗健康的深度融合成为代表委员们热议的焦点。多位代表委员表示，数字化浪潮下，医疗健康服务的智能与温度，直接关系群众的获得感与幸福感。要持续推动“AI+医疗健康”高质量发展，让技术真正服务于民。

全国政协常委、国家统计局原副局长贾楠与全国政协委员、中日友好医院原副院长姚树坤建议，推广城市级医疗健康智能体，推动医疗卫生服务系统从信息化向智能化升级，为群众带来AI医疗健康服务新体验。

这一建议直指当前医疗服务领域的三大现实痛点。首先，群众就医体验有待提升，大医院流程复杂，导致“排队多”与“多头跑”现象常见；互联网医院的服务功能比较单一、入口分散，线上线下信息不贯通。其次，院外健康服务能力薄弱，家庭医生数量、质量与服务能力不足，难以与院内诊疗衔接互补。再次，数据和服务互联互通困难，居民全周期健康数据分散在不同机构，无法形成精细化个人健康画像，制约了诊断和健康管理的精准性。

近年来，部分省市已在城市级医疗健康智能体建设上取得积极进展。以浙江省的数字健康人“安诊儿”为例，目前已接入超2000家医疗机构，为1800万用户提供涵盖挂号预约、云陪诊、报告解读等42项服务。其中，“云陪诊”服务实现了床位预约、入院通知等线上一键办理，有效为患者节约了就医时间。

此外，重庆“渝小健”、广州“穗小伊”等城市智能体也在加快推进。“这些实践表明，只要从群众需求出发，数据壁垒能够被打破，公共服务可以更具温度。”贾楠说。

基于深度调研，贾楠与姚树坤一致认为，可以从三个方向推动医疗卫生服务持续提质增效。

一是加快推进“智能云陪诊”方案。打通门诊、住院等环节的数据流和服务流，让患者用一部手机即可获得清晰就诊引导；打通互联网医院的入口和认证体系，整合线上线下医疗药品资源，按需精准推送在线问诊、处方流转、线上购药、医保商保结算等“一站式服务”。

二是推动院内诊疗和院外健康管理高效衔接。推广“数字家庭医生”模式，推动各地家庭医生工作站数智化升级，将居民侧的AI健康助手、可穿戴设备与家庭医生智能工作站打通，围绕慢病管理、妇幼服务等重点领域，构建随访、用药管理、指标异常预警、及时有效干预等全周期健康服务体系。

三是加强医疗健康数据互联互通。加快构建统一的数据标准规范和技术底座，在个人授权的基础上，打通居民电子健康档案、病历、检验检查报告、可穿戴设备、家庭监测设备数据，形成全周期个人健康画像。基于AI助手构建主动式健康管理闭环，实现从“治病”到“防病”的转变。

全国政协委员、北京大学第一医院心内科首席专家霍勇认为，“AI+医疗健康”是抢占国际竞争制高点的关键领域，但当前仍存在“数据孤岛”制约模型迭代、行业存在“不敢用、不会用”顾虑以及院外服务覆盖不足等短板。他建议，探索“混合云”部署模式，率先推动低敏感度医疗健康数据的互联互通，并建立权威的行业标准与评测体系。

全国人大代表、圣湘生物董事长戴立忠则聚焦基层，建议完善“AI+医疗健康”政策标准与监管体系，通过创新试点引导行业规范发展；强化产学研协同联动，促进技术创新与临床应用紧密衔接；加大基层AI医疗设备投入与人才培养力度，推动优质医疗技术下沉基层。