一度电，如何跨越山海、突破壁垒，实现全球化价值变现？

当西部戈壁的一缕风、高原的一束光，转化为AI大模型里跳动的词元（Token），一场有望颠覆传统能源贸易的价值革命正在上演。

近日，网络上流行着这样一组价值换算：一度电成本约0.5元人民币，转化为词元后出口价值达到11元，实现约22倍的价值跃升。

国内电力机构以当前主流大模型在高强度推理任务下的表现测算，生成100万个词元的平均耗电量约为15至20度，电力成本相对较低，而国际市场对同类质量的词元输出定价约为60至168美元/百万词元。尽管仍需扣除基础设施建设、折旧等因素，二者计算方式也各有不同，但都指向了电力出口价值的数量级跃升。

人们笑谈，电也许都没想到，在AI时代，自己成为核心生产资料与战略资源，实现了身价的“逆袭”。这背后，是词元赋予能源的全新可能。

首先是需求的暴涨。

AI有多耗电？

以AI大模型为例，用户每一次交互，都会消耗一定数量的词元。每生成一个词元，都在调用数据中心的算力，并伴随着电力消耗。中国信通院测算显示，电力成本占数据中心运营成本的50%至70%，这几乎是算力最大的刚性支出。

到今年3月，我国日均词元调用量已超过140万亿，相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。伴随着AI应用的浪潮迭起，不只是中国，全球用电需求都迎来跨越式增长。

“词元（Token）是新的大宗商品。”在英伟达2026年度开发者大会上，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋提出了一个新指标——“每瓦词元数”。这恰恰说明了电力规模与成本对AI的重要性。

其次是价值的跃迁。

当AI成为新的生产力，电力正在以词元的名义重新定价。

今天，在贵州、云南、内蒙古等地，当风电、光伏等绿色电力迎来发电高峰时，那些一度仅售0.3至0.5元的电能，不再局限于传统工业消耗或居民使用，而是可以被输送至当地数据中心，通过高强度算力运算转化为词元。这些词元通过网络毫秒间抵达全球各地，也许在硅谷变成代码，或在伦敦化作分析报告，在新加坡助力物流规划……

一方面，原本可能被弃置的水电、风电等，可以通过数字电网调度海量的算力任务从而实现就地消纳。另一方面，在传统高耗能产业中，一度电的工业增加值有限，而在“电转算力、算力生词元”的模式下，同样一度电的数字价值可达传统模式的数十倍。

电力从未出境，价值已完成出口。新的数字贸易范式下，中国电力通过算力与AI模型转化为可全球交易的高附加值数字服务，深度参与到全球AI的价值分配之中。

当然，更重要的是地位的重塑。

“算力的尽头是电力”，业内人士常用这句话来解读电力在智能时代的重要地位。

曾有人开玩笑说：“别光盯着大模型公司看，它们的盈利模式也许还没跑通。但只要人类还在训练AI，电表就不会停。”

也许我们要重新理解新基建。当电力不再只是能源保障，而是生成数字价值的底层原料；词元不再仅是大模型处理信息的最小单元，而是能源价值的数字化载体，二者的融合重构了数字时代的基础设施，这既是能源体系的价值升级，也是数字经济的根基重塑。也许我们可以从中看到一个属于中国能源、中国经济充满憧憬的未来。

某种程度上，能源自由是科技竞争的底层逻辑，算力之争也是电力之争。我国已建成全球门类最齐全、规模最庞大的能源体系，电源充足、电网坚强，高度互联的大电网基础设施与“算电协同”战略布局，共同构筑起独一无二的竞争优势。

随着AI产业的快速发展，传统能源向数字价值转型已是大势所趋。当电源源不断转化为可交易、可流转、可全球输出的词元，技术的进步、能源优势的变现等，都将让中国经济因此打开更多的想象空间。