产学研协力补上AI人才短板

在2026中关村论坛年会上，全球适配芯片种类最多的人工智能系统软件栈——众智Flag OS2.0正式发布；在第139届广交会期间，人工智能主题展厅及创新产品成为全球焦点……近来，我国人工智能行业以32.1%的年均复合增长率迅猛发展，产业规模已近6000亿元，企业数量超4700家，呈现出跨界融合加深、技术迭代提速、产学研联动加速的鲜明特征。从核心技术自主攻坚持续突破到创新成果加速实现产业化、规模化应用，多个维度都体现了我国前沿科技人才的培育成色、培养质量与自主创新水平。

以科技创新支撑国家战略发展，关键是人才建设。面对新一轮科技革命和产业变革的演进，高素质人工智能人才已成为各国战略竞争的核心。数据显示，我国的各层次人工智能人才缺口超过500万人，供求比例达1∶10。人工智能基础层领军人才、复合型应用人才缺口突出，已成为制约我国人工智能产业发展的关键瓶颈，倒逼人才培养模式深层次变革。

放眼国际，美国立足市场核心，已形成“高校—企业—资本市场”联动的协同育人生态，“斯坦福—硅谷”模式便是最典型代表；英国则以国家平台为牵引，构建起高校、城市与产业深度融合的人工智能人才跨学科培养模式。与这些国家的产学研协同培养人工智能人才模式相比，我国的培养模式具有独特的国家体制优势，能够集中整合全国优质教育资源与产业资源，为人才培养提供广阔的实践场景和成长空间。

深化人工智能领域人才产学研协同培养，核心在于完善政策体系、强化机制保障，推动各方力量深度融合，补上高端人才短缺、技能结构错配短板，构建“自主造血”的人才供给体系。

强化顶层设计，健全跨部门协同推进机制。统筹教育、科技、工信等部门资源，打破人才培育政策条块分割壁垒，引导各地政府合理布局。制定人工智能人才培养专项规划，明确不同层次人才的分类培养要求，实现产业人才需求与高校培养计划的精准对接，构建“高校+企业+研究院”三元协同教育创新联合体，持续优化行业人才结构与创新生态。

深化校企融合，构建全链条协同育人体系。促进教育链、人才链、产业链、创新链深度融合，形成可复制可推广、理论实践贯通的人工智能素养培训方案。构建高校与企业共建现代产业学院、联合实验室的联动机制，持续扩大专业学位硕博研究生招生规模，将企业实践项目纳入教学和学位论文评价体系，促进科研成果高效转化，为新质生产力发展注入创新动能。

加强国际交流，培育国际化人工智能人才。支持高校与国外知名院校、企业开展人工智能人才的联合培养和科研合作，精准引进国外先进培养理念和优质资源；设立海外研发和人才培养基地，打造全球优秀人工智能人才库。搭建国际学术交流平台，推动我国人工智能人才与国际同行技术交流，提升产业国际话语权，为我国抢占未来科技与产业竞争制高点提供战略支撑。

改革评价体系，树立正确人才观念。坚决破除“唯论文、唯职称”的评价倾向，建立以创新能力、实践贡献为核心的人才评价体系；完善技能人才评价制度，将产教融合成效纳入高校绩效考核和企业社会责任评价，不断提高技能型人才的社会地位和待遇，吸引更多青年积极投身人工智能产业发展。（本文来源：经济日报 作者：姜 岩）