随着信息技术发展，数智化已成为推动社会进步的重要力量。在健康服务领域，数智化不仅意味着技术革新，更带来服务模式、治理体系和产业结构的全方位重塑。以数据为关键生产要素，以人工智能、物联网、云计算等新一代信息技术为驱动，全民健康数智化建设正为构建更加公平、普惠、高效的健康服务体系提供强大支撑。

“十五五”开局之年，推进全民健康数智化建设被纳入战略部署，这标志着我国健康事业正式从信息化向数智化跨越升级。由数据驱动的精准医疗正逐渐成为现实，不仅提升了医疗服务质量，更从多维度深刻改变着医疗行业的面貌。通过整合患者的电子病历、基因数据、生活方式信息等多源数据，人工智能算法可以构建个性化的健康模型，为医生提供更准确的诊断建议和治疗方案。基于大数据和人工智能的精准医疗技术能够分析肿瘤的基因特征，为患者匹配最适合的靶向药物，提高治疗效果，减少治疗副作用。远程医疗借助数智技术破解基层医疗机构服务能力不足、专业人才匮乏的困境，其深层意义在于推动医疗资源均衡配置，让优质医疗服务跨越地域壁垒，彰显健康服务的公平性。

数智技术在健康服务领域的应用取得了显著成效，但其进一步推广仍面临诸多现实障碍。医疗数据是数智医疗的关键要素，具备隐私性与分散性特征，而现有共享机制不完善，企业缺乏高质量训练数据，制约了技术创新。此外，相关政策规范体系缺失，在技术准入、质量评估、责任界定等方面缺乏统一标准，部分医疗机构因权责不明对AI技术应用持审慎态度，技术成果难以快速落地。部分基层医疗机构数字化设施薄弱、医务人员AI应用能力不足，数智化医疗成果难以下沉，加剧了区域间数智医疗发展的不均衡。面对这些问题，必须统筹推进技术创新与制度完善、资源下沉，打通发展堵点。

随着全民健康数智化建设深入推进和相关政策规范的不断完善，人工智能将在医疗领域发挥更加广泛而深入的作用。届时，AI医生成为基层标配，远程诊疗深入城镇乡村，健康管理融入日常生活，广大群众将更公平地享有优质健康服务。（本文来源：经济日报 作者：李 丹）